Задача тестировщика — проверить все возможные и даже невозможные сценарии поведения пользователя при работе с программным продуктом. Для этого ПО тестируют на всех этапах, начиная с разработки техзадания. В зависимости от того, что, когда и где нужно проверить, тестирование бывает:
Тестировать программы можно вручную или автоматически. В первом случае продукт проверяют специалисты — их ещё называют «мануальщиками». Тестировщик изучает документацию и проводит тест‑кейсы: вручную, как если бы это делал обычный пользователь, проверяет работу приложения. Если есть ошибки, фиксирует их. Затем разработчики исправляют баги, и QA‑инженер ещё раз выполняет тест‑кейсы по тому же сценарию. Ручное тестирование проводят, если нужно быстро оценить несколько нововведений.
Когда типовых сценариев и тест‑кейсов становится много, процесс тестирования автоматизируют: пишут программы, которые имитируют действия пользователей. Этим занимаются инженеры‑автотестеры. Специалист изучает задачу и решает, как можно автоматизировать конкретные шаги. Затем пишет и дорабатывает код, запускает тест в работу. Обычно автоматизируют нефункциональное тестирование, чтобы ускорить процесс и сократить количество ошибок, которые возможны при ручной проверке.
Теория тестирования. Специалист должен разбираться в классификации тестирования, знать основные методы и инструменты, уметь создавать тест-кейсы.
Базы данных и SQL. Большинство веб-приложений используют для хранения информации базы данных. Знание языка запросов SQL поможет тестировщику понимать процессы взаимодействия баз данных с приложением и оценивать его работоспособность.
Linux. На этой операционной системе работают многие серверы, базы данных и веб-сервисы, с которыми приходится сталкиваться тестировщику.
Инструменты баг-трекинга. Над отслеживанием и устранением ошибок обычно работают несколько специалистов, а системы баг-трекинга, например Jira или Bugzilla, помогают координировать их действия и устранять дефекты.
Языки программирования. Знание языков нужно, чтобы читать и писать код для автоматизированного тестирования.
Гибкие навыки:
Внимательность. Из-за пропущенной ошибки компания может потерять деньги и репутацию. QA-специалист должен быть очень внимательным и дотошным и постоянно задавать себе вопрос: «Что будет, если…?»
Усидчивость. Хорошие тестировщики считают, что программ без ошибок не бывает, но не у всех хватает терпения их находить.
Умение формулировать свои мысли. Если тестировщик находит ошибку, он должен понятно описать, когда она возникает. Тогда разработчики смогут быстро устранить баг.
Коммуникабельность. Тестировщик всегда работает в команде с разработчиками, аналитиками, дизайнерами, техподдержкой со стороны клиента, поэтому важно уметь общаться и находить общий язык с разными людьми.
Стрессоустойчивость. Нужна, чтобы не паниковать из-за каждого пропущенного бага, ведь найти все ошибки в продукте с первого раза невозможно.
У специалистов по тестированию есть несколько вариантов развития в профессии.
Вертикальный. Обычно тестировщик с минимальным опытом или без него начинает с позиции младшего специалиста. На этом уровне он проводит ручные тестирования, учится работать с баг-трекинговыми системами, вместе с командой разрабатывает тестовые сценарии.
Через 2–3 года можно перейти на позицию продвинутого специалиста. Опытные тестировщики самостоятельно разрабатывают сценарии, погружаются в автоматизированное тестирование и разбираются в коде.
Следующий этап в карьере — старший специалист. Кроме вышеперечисленных обязанностей он самостоятельно планирует и проводит тестирование, руководит командой джунов — младших специалистов.
Старший специалист глубоко разбирается во всех процессах тестирования, руководит проектами и командой инженеров разного уровня.
Горизонтальный. Сфера тестирования считается самым лёгким способом входа в IT, и отсюда проще переходить в другие направления. Если тестировщику интереснее развивать профессиональные навыки, можно сосредоточиться на одном направлении и глубоко заниматься автотестированием, тестированием безопасности или юзабилити.
Ещё QA-специалисты переходят в сферу разработки программного обеспечения или осваивают смежные отрасли и становятся продакт-менеджерами, бизнес-аналитиками, UX/UI-дизайнерами. Естественно, для работы по другому направлению нужны соответствующие навыки.
По данным сервиса «Город работ» средняя и самая часто встречающаяся зарплата тестировщика в России на январь 2025 года составляет около 80 тыс. рублей. Эти цифры условны: чем больше знает и умеет специалист, тем выше его ценность на рынке труда. Специалист с опытом от 3-х лет может рассчитывать на зарплату от 150 тыс. рублей.
Чтобы освоить новую профессию в Яндекс Практикуме, понадобится четыре месяца. После обучения можно претендовать на позицию джуна — младшего специалиста.
А из каких профессий приходят в тестировщики, читайте в нашей статье.
Основная сложность — в логике: анализировать продукт, предугадывать действия пользователя, находить необычные ошибки и чётко описывать их команде.
Но знание программирования помогает расти быстрее: писать автотесты, работать с API, разбираться в логике продукта и претендовать на позицию инженера по автоматизации тестирования.
Базовый набор инженера по тестированию включает:
В среднем на это уходит 3–6 месяцев при регулярных занятиях. За это время новичок осваивает основы тестирования, учится составлять тестовую документацию, работать с API, разбирать логи и писать первые автотесты. Быстрее продвигаются те, кто практикуется на учебных проектах и тестирует реальные сервисы.
Чтобы дойти до уровня джуниор-тестировщика, достаточно базовых знаний и пары учебных проектов в портфолио.
Тестировщики нужны везде, где есть цифровые продукты: в интернет-сервисах, банках и финтехе, e-commerce, игровых студиях, телекоме, SaaS-платформах, образовательных и медицинских сервисах.
Искусственный интеллект автоматизирует рутинные задачи QA-инженера: генерацию тест-кейсов, поиск очевидных багов, анализ логов. Но он не способен полноценно заменить инженера по тестированию, потому что в задачи специалиста входит не только проверка сценариев, но и понимание бизнес-логики, пользовательских рисков и нестандартных ситуаций.