Сначала изучите основы дата-аналитики, а потом выберете специализацию

Продуктовая, маркетинговая или бизнес-аналитика

В первых 2 семестрах вы заложите фундамент, а в 3 сможете выбрать направление анализа данных, которое вам ближе всего.

Преддипломная практика и выпускная квалификационная работа будут по выбранной специализации.

За 2 года вы научитесь

  • Выгружать и преобразовывать данные разных форматов
  • Проверять гипотезы и интерпретировать результаты
  • Помогать бизнесу принимать решения на основе данных
  • Визуализировать данные в Tableau
  • Рассчитывать и оценивать ключевые метрики бизнеса
  • Работать с Pandas и другими библиотеками
  • Очищать данные с помощью SQL‑запросов
  • Исследовать свойства данных, закономерности и аномалии
  • Писать запросы разного уровня сложности на Python
  • Оценивать потенциал продукта при разработке стратегии
  • Проводить RFM-анализ и определять точки роста
  • Готовить и проводить А/B-тестирование

А ещё разовьёте софтскилы для продвижения карьеры

• Взаимодействие с продуктовой командой
• Оценка сроков разработки и декомпозиция задач
• Принятие решений на основе данных
• Аргументация и презентация своих решений
• Критическое и аналитическое мышление

Какой может быть ваша карьера

Должность

Продуктовый аналитик, маркетинговый аналитик или бизнес-аналитик

Инструменты и технологии

Будете работать с ними, какое бы направление анализа данных вы ни выбрали

Python
SQL
R
PostgreSQL
Tableau
A/B-тесты
SciPy
Matplotlib
RFM-анализ
Pandas

Средняя зарплата

Доход зависит от специализации, опыта и даже региона работодателя

Источник: Хабр Карьера
~104 000 ₽
Маркетинговый аналитик
~130 000 ₽
Бизнес-аналитик
~160 000 ₽
Продуктовый аналитик

Программа магистратуры — 2 года

Заниматься можно в любое время, главное — вовремя сдавать работы
1 курс
1 семестр
  • Системное мышление
  • Экономика
  • Python
  • Анализ данных
  • Теория вероятностей
  • Коммуникации
Основы системного мышления
Экономика
Python для анализа данных
Теория вероятностей и математическая статистика для анализа данных
Поиск и сбор аналитических данных
Чистка, обработка и исследовательский анализ данных
Визуализация данных и презентация результатов анализа
Основы коммуникации
Английский язык
Сделаете научно-исследовательскую работу и пройдёте практику у наших партнёров или на своём месте работы
1 курс
2 семестр
  • Эконометрика
  • SQL
  • Математическая статистика
  • Визуализация данных
  • Принятие решений
Эконометрика
SQL для работы с базами данных
Теория вероятностей и математическая статистика для анализа данных
Поиск и сбор аналитических данных
Алгоритмы машинного обучения для решения бизнес‑задач
Визуализация данных и презентация результатов анализа
Английский язык
Продолжите практиковаться на реальных кейсах IT‑компаний
2 курс
3 семестр: специализация «Продуктовая аналитика»
Сможете выбрать одно из 3 направлений анализа данных: продуктовую, маркетинговую или бизнес-аналитику — и развиваться дальше в наиболее интересной вам сфере.
  • Продуктовые исследования
  • Гипотезы
  • Юнит-экономика
  • SQL
  • Управление командой
  • Машинное обучение
Основы продуктового подхода и продуктовой аналитики
Развитие продукта и анализ продуктовых гипотез
Когортный анализ и расчёт юнит-экономики
Методология проектной деятельности и управления командами
SQL для работы с базами данных
Принятие управленческих решений на основе данных
A/B-тестирование
Пройдёте преддипломную практику по выбранной специализации
2 курс
3 семестр: специализация «Маркетинговая аналитика»
  • Маркетинговые исследования
  • Digital-аналитика
  • SQL
  • Управление командой
  • Машинное обучение
Основы маркетинга
Проектирование и реализация маркетинговых исследований
Методы маркетинговой аналитики
Инструменты digital-аналитики
Методология проектной деятельности и управления командами
SQL для работы с базами данных
Алгоритмы машинного обучения для решения бизнес‑задач
Пройдёте преддипломную практику по выбранной специализации
2 курс
3 семестр: специализация «Бизнес-аналитика»
  • Бизнес-требования
  • Бизнес-моделирование
  • SQL
  • Управление командой
  • Машинное обучение
Основы бизнес‑аналитики
Работа с бизнес-требованиями
Моделирование бизнес-процессов
Анализ бизнес‑показателей
Методология проектной деятельности и управления командами
SQL для работы с базами данных
Алгоритмы машинного обучения для решения бизнес‑задач
Пройдёте преддипломную практику по выбранной специализации
2 курс
4 семестр
Углубитесь в методологию проектной деятельности, пройдёте практику в компании-партнёре или на своём рабочем месте и подготовите выпускную квалификационную работу. После её защиты вы получите диплом государственного образца очной магистратуры по направлению 09.04.03 «Прикладная информатика».

Студент онлайн — такой же студент, только бонусов ещё больше

В Сбере есть кредит на учёбу с господдержкой

Платёж: от 500 ₽/мес

Во время учёбы и ещё 9 месяцев после вы платите только проценты — основной долг за вас гасит государство. Остаток тоже можно платить постепенно: кредит выдаётся на срок до 15 лет.

Чтобы узнать о программе больше и попасть в набор 2024 года, оставьте заявку

Если у вас есть вопросы про учёбу, оставьте заявку — мы позвоним

Ответим на ваши вопросы и поможем записаться на курс

Подпишитесь на нас в Телеграме

Чтобы следить за информацией о поступлении, анонсами мероприятий для абитуриентов и новостями Практикума

Открыть телеграм-канал

Отвечаем на вопросы

Сколько стоит обучение в магистратуре?
Общая стоимость за 2 года — 640 000 ₽.

Можно платить перед началом каждого семестра по 160 000 ₽.

Ещё вы сможете взять образовательный кредит с господдержкой под 3% годовых в Сбере. Подробнее — на сайте банка.
Когда будет приёмная кампания?
С 20 июня по 1 сентября. А обучение начнётся 18 сентября.

Будем сообщать обо всех важных датах заранее, чтобы вы без спешки собрали документы и подготовились к поступлению.
Как проходят вступительные испытания?
После подачи документов нужно написать мотивационное письмо и рассказать, почему вы решили поступить в магистратуру и хотите стать аналитиком данных. Затем вас ждёт профильный тест, который проводится онлайн.

Набор идёт в 3 волны. Если останутся свободные места, откроется дополнительная волна.
Это совместная программа ТГУ и Яндекс Практикума. Куда я зачисляюсь юридически?
Договор вы оформляете с ТГУ и являетесь его студентом.

Яндекс Практикум — партнёр программы, который отвечает за реализацию части образовательной программы.
Какой диплом я получу: Практикума или ТГУ?
Вы получите диплом государственного образца о высшем образовании с присвоением степени магистра от ТГУ.

От Практикума вы получите диплом о профессиональной переподготовке.
Можно ли поступить без профильного образования и опыта работы?
Да, для программы это необязательный критерий, но важно, чтобы у вас уже был диплом о высшем образовании.

В программе есть вводные дисциплины, которые позволят адаптироваться и восполнить пробелы в знаниях. Ещё во время обучения будет практика, чтобы закрепить полученные навыки.
Как устроена работа над дипломным проектом?
Вы сможете выбрать «классический» вариант магистерской диссертации или вариант проектной ВКР с задачами от Яндекс Практикума, приближенными к реальным. И в том и в другом случае у вас будет научный руководитель, который поможет в реализации работы.
Будет ли отсрочка от службы в армии?
Онлайн-программы магистратуры относятся к очным образовательным программам, поэтому отсрочка на них предоставляется. Но её могут получить только те студенты, которые поступили в магистратуру в том же году, когда окончили свой первый бакалавриат.
Что такое налоговый вычет на обучение и как его получить?
Налоговый вычет может оформить тот, кто работает по трудовому договору и является налоговым резидентом Российской Федерации, то есть 183 дня в году находится на территории страны.

Для этого нужно подать заявление на налоговый вычет через личный кабинет на сайте nalog.ru (в него можно войти через аккаунт на Госуслугах).

Подробнее о налоговом вычете — на сайте Федеральной налоговой службы.