Курс «Математика
для анализа данных»

Хотя мы и не разделяем студентов на «гуманитариев» и «технарей», уверены, что и те, и другие оценят подачу курса. Понятия и правила мы объясняем на примерах из жизни и в интерактивных иллюстрациях. Тщательно «разжёвываем» теоретический материал уроков и много практикуемся, чтобы отработать полученные навыки.

Для начала учёбы на курсе достаточно знаний на уровне школьной программы.

В модуле по теории вероятностей и статистике вы узнаете принципы принятия решений на основе данных, увидите чёткую связь между формулами и бизнесом.

В модуле по математическому анализу повторите, как берутся производные и интегралы, а по линейной алгебре — какие бывают нормы векторов.

В «Продвинутой линейной алгебре» вспомните, как находить собственные числа, и как они могут пригодиться в матричных разложениях PCA и SVD, а также как найти решение линейной регрессии в явном виде и при помощи градиентного спуска — ровно как это происходит в нейронной сети.

Нет, но пока вы ждёте начала обучения, можете освежить школьные знания в нашем бесплатном тренажёре «Основы математики для цифровых профессий».

Нет, Python мы даём с нуля.

Вы получаете доступ ко всем материалам курса навсегда и если не уложитесь в сроки, рассчитанные на курс, просто продолжите заниматься самостоятельно.

Поддержка на курсе будет доступна в течение 6 месяцев, а пройти курс можно всего за 4 месяца — так что у вас будет возможность сделать пару перерывов в обучении.

На всём курсе есть только один «жесткий» дедлайн: он наступает через 5 месяцев с момента начала учебы, после него закрывается доступ к чату курса.

Аналитиком данных можно работать и без знаний линейной алгебры и математического анализа (без статистики обойтись сложно). Однако незнание этих областей математики ограничивает множество рабочих инструментов аналитика, а значит и карьерные перспективы.

Специалистам по Data Science основы линейной алгебры и математического анализа необходимы для понимания языка в описании моделей; теория вероятностей — для понимания вероятностных моделей; статистика — для предобработки данных, оценки качества моделей и принятия решения о внедрении нового алгоритма. Если вы хотите разрабатывать собственные модели машинного обучения или глубоко понимать принципы и возможности улучшения существующих моделей, без математики никуда. Мы отобрали в наш курс только те темы, которые понадобятся в работе.

На собеседованиях на аналитика данных математику, хотя бы статистику, иногда спрашивают. К такому лучше подготовиться заранее — к тому же освоить математику не так уж сложно.

При отборе на специалиста по Data Science математику спрашивают практически всегда и без подготовки здесь не обойтись.

На этом курсе нет академического отпуска, так как доступ к материалам и возможность окончить курс остаётся у вас навсегда.

Мы отправим вам свидетельство об обучении — официальный документ о дополнительном образовании.

Вы можете вернуть деньги за оставшуюся часть программы в любой момент. Для этого не нужно ничего доказывать и называть причину.

Это что-то вроде кешбэка от государства. Рассмотрим пример: если вы налоговый резидент России, то есть находитесь на территории РФ более 183 дней в течение 12 месяцев, и работаете по трудовому договору, то каждый месяц ваш работодатель должен отчислять с вашей зарплаты 13% государству, чтобы оплатить подоходный налог.

Из этих денег вы можете вернуть себе до 3120 рублей в год в виде налогового вычета за обучение. Для этого вам нужно подать заявление в личном кабинете на сайте nalog.ru (можно войти через Госуслуги).

К заявлению нужно приложить все документы, подтверждающие ваше право на вычет:
1. Справку 2-НДФЛ от вашего работодателя.
2. Договор на обучение, в нашем случае это оферта Практикума.
3. Лицензию на образовательную деятельность. Вот наша.
4. Чеки об оплате обучения. Практикум отправляет эти чеки на ваш электронный адрес, их можно взять оттуда.
5. Справку о получении образовательных услуг. Чтобы получить справку от нас, напишите в чат поддержки Практикума.

Ваше заявление будут рассматривать в налоговой в течение месяца. Инспектор может запросить другие документы, если этих ему покажется недостаточно. Если всё пройдёт хорошо, вам должны выдать специальное уведомление о праве на вычет. Это уведомление нужно передать в бухгалтерию вашего работодателя.

Теперь работодатель должен будет выплачивать вам всю зарплату, не удерживая подоходный налог в пользу государства, пока не выплатит всю сумму вычета.

Это не единственный вариант получения вычета — подробнее можно почитать на сайте налоговой. Если у вас остались вопросы о налоговом вычете, напишите в наш чат поддержки.