данные

Курсы по Data Science, Data Engineering и аналитике для тех, кто хочет освоить профессию с нуля или подняться в карьере на ступень выше

Работа с данными — область, в которую входят несколько направлений: предобработка и анализ, Data Science и Data Engineering, хранение
и управление данными.

В этих направлениях работают разные специалисты, у каждого — своя особенность. В Яндекс Практикуме есть курсы по всем основным направлениям дата-профессий — вы можете начать с нуля и получить новую профессию или углубить знания в сфере работы с данными.

Курсы для всех, кому интересно работать с цифрами и аналитикой

Работа с данными используется в медицине, IT-индустрии, торговле, промышленности, государственном управлении, науке и спорте. Специалисты по работе с большими данными и машинным обучением помогают бизнесу масштабнее развиваться и улучшать свои продукты.

С поддержкой команды

Каждого студента сопровождает наставник — профессионал индустрии, который делится своим опытом и погружает в особенности работы в разных компаниях. Мы учим не по учебникам, а по реальным кейсам компаний-партнеров. Так у вас будет опыт решения реальных задач к моменту окончания обучения.

И помощью в трудоустройстве

Нам важно, чтобы вы нашли желанную работу после обучения. Карьерный центр поможет составить собственную стратегию поиска работы, создать резюме и подготовиться к собеседованиям.

Благодаря такому подходу 78% выпускников Практикума трудоустраиваются после окончания курсов.

Аналитик извлекает из данных смысл: структурирует их, формулирует, находит закономерности и делает выводы. Его работа помогает принимать решения в бизнесе и науке. На курсе вы научитесь пользоваться основными инструментами аналитика: Python и его библиотеками, Jupyter Notebook, SQL.

Если хотите получить больше практики и инструментов, выбирайте расширенную программу → «Аналитик данных плюс».

Аналитик данных

6 месяцев

IT-профессия

IT-профессия

8 месяцев

Специалист по Data Science

Специалист по Data Science работает с большими объёмами данных и использует машинное обучение. Вы научитесь работать с Python и его библиотеками Scikit-Learn и XGBoost; Jupyter Notebook; SQL.

Если хотите получить больше практики и инструментов, выбирайте расширенную программу → «Специалист по Data Science плюс».

Дата-инженеры работают в команде с аналитиками данных и специалистами по Data Science. Они собирают и готовят данные к дальнейшему анализу, проектируют безопасные хранилища на сервере компании или в облаке, масштабируют потоки данных и настраивают мониторинг. От работы инженера данных зависит, насколько точными будут прогнозы и решения аналитиков и успех бизнеса.

Для обучения на курсе нужно на базовом уровне знать SQL и Python.

Инженер данных

C опытом

Навык

SQL для работы с данными и аналитики

Вы освоите и отработаете на практике применение различных SQL запросов для хранения и обработки данных, создания на их основе таблиц, расчета продуктовых метрик и другого, чтобы уверенно чувствовать себя в любых рабочих задачах.

IT-профессия

6.5 месяца

С нуля

1,5 месяца

Системный аналитик структурирует бизнес-требования от заказчика и переводит
их в техническое задание для разработчика. На курсе вы научитесь пользоваться нотациями BPMN и UML, составлять SQL-запросы и работать с БД, проектировать REST API, использовать User Story, Use Case, применять Swagger и Postman, прототипировать пользовательские интерфейсы и управлять задачами в таск-трекерах.

Системный аналитик

C нуля

SQL для работы с данными и аналитики

Вы освоите и отработаете на практике применение различных SQL запросов для хранения и обработки данных, создания на их основе таблиц, расчета продуктовых метрик и другого, чтобы уверенно чувствовать себя в любых рабочих задачах.

IT-профессия

8 месяцев

Excel для работы

Курс для тех, кто хочет упростить свою работу с помощью Excel. Вы сможете быстрее решать 90% своих задач на работе. Например, собирать простой финансовый отчёт, искать совпадения в двух разных вкладках и чистить таблицу от однофамильцев, не удаляя людей с другими именами.

Бесплатно

Навык

Бесплатно

Бесплатный тренажер по математике, нужной для развития в цифровых профессиях. От школьной программы до принципов работы с данными. Числа, дроби, алгебра, комбинаторика, логика, теория множеств и теория вероятностей. Больше 1500 задач для отработки математических навыков и подготовке к собеседованиям.

Основы математики для цифровых профессий

Тренажёр

Математика для анализа данных

Уверенное знание математики помогает аналитикам и специалистам по Data Science проходить собеседования, справляться с нетривиальными задачами и расти профессионально. Наиболее востребованы теория вероятностей и статистика, линейная алгебра и математический анализ. Проходите курс в своём темпе, с поддержкой преподавателя. В конце курса попробуйте силы в симуляции собеседования. Для обучения на курсе достаточно школьных знаний математики.

IT-профессия

С нуля

За 10 недель вы погрузитесь в работу продуктового аналитика и решите реальные кейсы: проведёте полноценные исследования, разберётесь с ad-hoc запросами, узнаете тонкости A/B-тестирования.

Продуктовая аналитика: симулятор

C опытом

Бизнес-аналитик

За семь с половиной месяцев вы научитесь проводить интервью и описывать бизнес-процессы, изучите основные нотации, узнают, как работать с данными через SQL, Excel и Google Sheets, освоите Figma, PowerPoint, Miro, Drawio и Balsamiq.

Навык

2.5 месяца

С нуля

2,5 месяца

IT-профессия

Вы освоите и отработаете на практике фундаментальные принципы визуализации, отработаете навыки в нескольких BI-инструментах. Курс подойдет продуктовым, BI и маркетинговым аналитикам, продакт- и проджект-менеджерам и маркетологам, дизайнерам, руководителям бизнеc-подразделений.

Визуализация данных и введение
в BI-инструменты

C опытом

Навык

3 месяца

Почему мы верим, что у вас получится

С первого дня вы учитесь анализу и управлению данными на практике. Мы даём знания небольшими частями, которые нужно сразу применить, написав собственный код в онлайн-тренажёре.

Онлайн-тренажёр

Тренажёр — это только часть обучения. Основные навыки вы приобретете по мере решения задач инструментами профессиональных аналитиков, а код-ревьюер даст вам обратную связь.

Самостоятельная работа

Наставники — аналитики из Яндекса и других IT- компаний. Некоторые из них, как и вы, не сразу выбрали свою профессию и тоже осваивали её с нуля.

Аналитики учат аналитике

Команда наставников проверяет и комментирует ваши работы, помогает разобраться в сложностях и обучает собственным профессиональным приёмам аналитики и обработки данных. Техническая поддержка в чате доступна 24/7.

Поддержка

Наставники, ревьюеры
и кураторы поддерживают в учёбе

Подскажите, пожалуйста, можно ли вставить в Jupiter картинки таким образом, чтобы при наведении курсора мыши на текст, она всплывала рядом? Как например на википедии сделано?

Ага, попробуй так (в маркдаун): 

ML-разработчик в Яндекс,
5 лет в ML

Никита Киселев

PA & Marketing Analyst in Dataduck. Опыт в аналитике — 12 лет

Екатерина Горленко

Федор Тюрин

Lead Product Analyst в Учи.ру
стаж 3+ года

Это специалисты работы с данными, которые отвечают на вопросы о карьере и раз в две недели проводят вебинары. C ними вы разберёте сложные кейсы и обсудите возможности своей будущей профессии.

Наставники учат находить ответы

# Для каждой книг посчитайте количество обзоров и среднюю оценку
query(```
SELECT
..........books.book.id,
..........books.title,
..........COUNT(DISTINCT reviews.review.id) AS cnt_user_review,
..........AVG(ratings.rating) AS avg_rating

FROM
..........books
JOIN ratings ON books.book_id = ratings.book_id
JOIN reviews ON books.book_id = reviews.book_id
GROUP BY
..........books.book_id
ORDER BY
..........cnt_user_review DESC
```)

Data science по направлению NLP в Seldon. Опыт около 3 лет

Михаил Егошин

Data Engineer в ПромПрогноз

Олег Юрьев

Николай Шавлюго

Тимлид/ведущий специалист
в StatReports. 20 лет в сфере

Они указывают на ошибки и дают обратную связь. Каждый из них — практикующий аналитик данных.

Ревьюеры проверяют ваш код и проекты

In [10]:

Комментарии от ревьюера:

Это один из самых коварных запросов, как показывает практика, но ты справилась успешно. Молодец!) Но есть один нюанс — ты вывела только те книги, у которых есть текстовые отзывы (reviews), а у книг без отзывов есть оценки и их по задаче необходимо вывести. Доработай этот момент, пожалуйста

Михаил Егошин

78% выпускников Практикума находят работу

В этом им помогает особый этап курса — карьерный трек. На нём со студентами работают наши HR-специалисты. Студенты учатся планировать процесс поиска работы, правильно составлять резюме, уверенно держаться на собеседованиях и проходить тестовые задания. Мы разработали эту программу, чтобы каждый выпускник нашёл работу по душе.

Отзывы от выпускников

Я пошел в аналитику, потому что у меня был собственный бизнес и сайт. Я хотел его улучшить, увлёкся аналитикой, начал искать курсы. В результате я выбрал Практикум, закончил обучение и теперь работаю аналитиком.

43 года

НЛМК

Нил Новиков

Отучилась на курсе по Data Science, чтобы получить дополнительные навыки в текущей работе системным аналитиком. Сейчас работаю в сфере проектирования сервисов искусственного интеллекта, получила новые интересные проекты и задачи, что сильно поменяло мою жизнь.

41 год

ООО «БТФ»

Жанна Сергеева

Всю жизнь была уверена, что должна посвятить себя творческой профессии, но однажды поняла, что больше не хочу в ней развиваться. После самостоятельного изучения разных курсов решила пойти в Практикум, чтобы закрыть все проблемы в знаниях и найти работу. Сразу после курса нашла работу, и теперь я аналитик данных.

24 года

IVI

Анастасия Григорусь

Мне всегда нравилось работать с данными: на любой случай я заводил табличку, даже если нужно было спланировать отпуск. Годами работал в логистике и всегда смотрел в сторону IT - очень хотелось влиться в программирование. Благодаря Практикуму получилось попадание в три из трех: данные, программирование и IT.

34 года

Яндекс Go

Александр Михайлов

Звонок по России бесплатный

О нас

Стать частью команды

Партнёрам

Образовательные услуги оказываются АНО ДПО «Образовательные технологии Яндекса» на основании Лицензии № Л035-01298-77/00185314 от 24 марта 2015 года.

Документ о прохождении обучения по программе дополнительного профессионального образования также выдается АНО ДПО «Образовательные технологии Яндекса».

© 2023 АНО ДПО «Образовательные технологии Яндекса», ООО «Яндекс»